طراحی مدل تشخیص لبه انطباق پذیر بر پایه fpga

در این پروژه به منظور بهبود عملیات آشکارسازی لبه ها در تصاویر دیجیتال، یک مدل انطباق پذیر پیشنهاد شده است. یکی از بزرگترین معایب مدل های گذشته استفاده از ماسک هایی با اندازه ثابت می باشد که موجب محدود شدن دامنه کاربرد مدل ها در آشکارسازی لبه در تصاویر با درجات متفاوت سطوح خاکستری می گردد. در مدل پیشنهادی از هیستوگرام تصویر به عنوان معیاری برای انتخاب ماسک مناسب با توجه به ویژگی های تصویر استفاده شده است. وجود نویز در تصاویر از دیگر عوامل تاثیر گذار در عملیات آشکارسازی لبه می باشد که منجر به تشخیص نادرست لبه ها می گردد. در مدل پیشنهادی از فیلتر میانه دیجیتال به منظور حذف نویز ضربه از تصاویر استفاده شده است که موجب بهبود چشمگیری در حفظ جزئیات تصویر به ویژه لبه ها شده است. مدل پیشنهادی با بهره گیری از قابلیت پیکربندی جزئی در fpga های پیشرفته امروزی پیاده سازی شده است.